1. Percezione dinamica e processo decisionale adattivo: dalla "modalità fissa" a "risposta intelligente"
Le macchine tradizionali di lavaggio e estrazione industriale di solito si basano su programmi preimpostati per eseguire e non possono regolare i parametri in base al carico effettivo, con conseguente consumo di energia in linea con la domanda effettiva. Extrattore di lavatrice dell'industria automatica Integrano sensori ad alta precisione (come sensori a livello di liquido di tipo pressione, moduli di rilevamento del carico a infrarossi) e unità di elaborazione dei bordi per raccogliere variabili come il volume di lavaggio, il livello dell'acqua, la temperatura dell'acqua, il tipo di lino e la laurea di macchia in tempo reale e genera dinamicamente la strategia di funzionamento ottimale in base al modello di algoritmo integrato. Ad esempio, quando viene rilevato che il carico effettivo è solo il 25% della capacità nominale, il sistema riduce automaticamente il livello di acqua di lavaggio principale dal convenzionale 120L/kg a 80L/kg, mentre riducendo la potenza di riscaldamento al 60% del valore nominale di un piccolo carrello. Dopo che un centro di lavanderia hotel ha applicato questa tecnologia, il consumo di energia medio di un singolo lavaggio è stato ridotto da 3,2 kWh/kg a 2,4 kWh/kg, una riduzione del 25%e il tasso di conformità della pulizia del lino non è stato influenzato.
2. Ottimizzazione dell'efficienza energetica a pieno processo: controllo collaborativo che rompe le barriere tra le fasi
L'estrattore di lavatrice per l'industria completo automatica si rompe attraverso la logica di controllo "segmentata" del tradizionale processo di lavaggio e raggiunge l'ottimizzazione collaborativa dello stadio incrociato stabilendo modelli di flusso di energia per lavaggio, risciacquo, disidratazione e altri collegamenti. Nella fase pre-lavaggio, il sistema corrisponde automaticamente alla concentrazione di detergente e al tempo di ammollo in base ai risultati dei test di qualità dell'acqua (come il valore TDS, la durezza) per evitare l'aumento del successivo consumo di energia di risciacquo a causa di un'alimentazione eccessiva; Nella fase di lavaggio principale, la curva di temperatura viene regolata dinamicamente in combinazione con il materiale di lino (come cotone, fibra chimica) e il tipo di macchia (macchie di olio, macchie di sangue). Ad esempio, per le macchie di proteine, viene utilizzato un riscaldamento graduale (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) per abbreviare i tempi di manutenzione ad alta temperatura garantendo al contempo l'effetto di decontaminazione e riducendo il consumo di vapore; Nella fase di disidratazione, la forza centrifuga e il contenuto di umidità del lino sono monitorati in tempo reale e la velocità e il tempo della disidratazione sono abbinati in modo intelligente per evitare il minimo del motore a causa dell'eccessiva disidratazione. Dopo che una fabbrica di lavaggio medico è stata ottimizzata attraverso questa tecnologia, il consumo di unità a vapore è sceso da 0,8 kg/kg a 0,5 kg/kg e il costo del vapore annuale è stato ridotto di 420.000 yuan.
3. EDGE CALCAZIONE E COLLABORAZIONE DEL CLOUD: BUILIRE Il "centro nervoso" della gestione dell'efficienza energetica
Il modulo di calcolo Edge distribuito sull'estrattore di lavatrice dell'industria a pieno ritmo può ottenere una risposta a livello di millisecondi, mentre la piattaforma cloud crea un modello di previsione dell'efficienza energetica attraverso l'accumulo di dati a lungo termine. Ad esempio, il sistema prevede la domanda di lavaggio del giorno successivo in base ai dati operativi storici e alle previsioni meteorologiche (come la temperatura e l'umidità ambiente) e genera automaticamente piani di ottimizzazione dell'efficienza energetica basati sul tempo: avvia programmi di riscaldamento e disidratazione a basso prezzo durante le ore di punta; Allo stesso tempo, i parametri di controllo vengono continuamente ottimizzati attraverso algoritmi di apprendimento automatico. Ad esempio, dopo che una società di lavaggio industriale ha applicato questa tecnologia, il sistema ha aumentato l'accuratezza della previsione del consumo di energia dal 78% al 92% entro tre mesi e ha regolato dinamicamente il programma in base ai risultati della previsione, restringendo il tasso di fluttuazione mensile delle spese delle bollette da ± 15% a ± 5%. La piattaforma cloud può monitorare i valori caratteristici del consumo di energia dei componenti delle attrezzature chiave (come la temperatura del cuscinetto e la corrente motoria) in tempo reale e avvertire in anticipo potenziali guasti attraverso la modellazione di dati anormali per evitare aumenti di consumo di energia causati da apparecchiature in esecuzione con problemi.
4. Innovazione hardware ed efficienza energetica Closed Loop: dall'esecuzione passiva "al" risparmio energetico attivo "
La profonda integrazione dell'estrattore di lavatrice e hardware per risparmio energetico e hardware a risparmio energetico amplifica ulteriormente l'effetto di ottimizzazione dell'efficienza energetica. Il motore a frequenza variabile sincrona permanente è combinato con la tecnologia di azionamento diretto per eliminare la tradizionale struttura dell'unità a cinghia, ridurre la perdita meccanica del 15%-20%e realizzare un'uscita di coppia precisa attraverso l'algoritmo di controllo vettoriale. Ad esempio, passa automaticamente alla "modalità di risparmio energetico" a basso carico e l'efficienza del motore è aumentata dall'82% al 90%; Il sistema di recupero del calore recupera il calore dei rifiuti dell'ultima acque reflue (temperatura di circa 55 ℃) fino all'ingresso dell'acqua attraverso lo scambiatore di calore della piastra, in modo che l'acqua sia preriscaldata a 35 ℃ -40 ℃, riducendo il riscaldamento a vapore del 30%-40%. Dopo che una fabbrica di stampa e tintura ha applicato questa tecnologia, il carico della caldaia a vapore è stato ridotto del 28%e l'emissione annuale di anidride carbonica è stata ridotta di oltre 200 tonnellate; Inoltre, il controllo del collegamento della valvola idrica intelligente e del contatore di flusso realizza "l'approvvigionamento idrico su richiesta", ad esempio, nella fase di risciacquo, l'ultima acqua di risciacquo viene filtrata e riutilizzata per il pre-lavaggio attraverso la tecnologia di spruzzo circolante e il consumo di acqua di RO di un singolo lavaggio viene ridotto da 120L/kg a 75L/kg e la qualità dell'acqua si incontrava gli standard di recezione dopo essere stato il consumo dell'acqua per essere stato membrale.
5. Simulazione di gemelli digitali ed efficienza energetica: da "Experience-Driven" a "Ottimizzazione del modello"
Alcuni modelli di fascia alta hanno introdotto la tecnologia gemella digitale, che simula la distribuzione del flusso d'acqua, della temperatura e delle sostanze chimiche durante il processo di lavaggio attraverso la modellazione 3D e la simulazione della fluidodinamica (CFD) e ottimizza dinamicamente il programma di lavaggio in combinazione con il feedback dei dati in tempo reale. Ad esempio, il sistema può generare un piano di "esperimento virtuale" per macchie specifiche (come macchie di vino rosso) e confrontare il consumo di energia e gli effetti di decontaminazione di diverse temperature, velocità e combinazioni chimiche attraverso la simulazione e infine produrre la combinazione di parametri ottimale. Dopo che un centro di cure di lusso ha applicato questa tecnologia, il consumo energetico di lavaggio di un singolo pezzo di abbigliamento è stato ridotto del 18%e il tasso di danno dei tessuti di fascia alta è stato ridotto dallo 0,3%allo 0,05%, ottenendo un doppio miglioramento del risparmio energetico e della qualità. . .
